Still automatiza la carga de camiones y acelera su apuesta por la intralogística autónoma

La compañía Still ha presentado su nueva estrategia basada en soluciones autónomas y digitalización. En concreto acaban de lanzar al mercado una nueva solución autónoma para la carga y descarga de camiones que marca un avance significativo en la automatización de la intralogística. Con su transpaleta eléctrica AXL 15 iGo, la compañía alemana introduce por primera vez una solución industrial estandarizada capaz de operar en el muelle, uno de los últimos procesos que permanecían manuales en los almacenes.

El sistema de la intralogística alemana permite realizar la carga o descarga en aproximadamente 35 minutos

El sistema permite que dos carretillas trabajen de forma simultánea para cargar o descargar hasta 30 palés en aproximadamente 35 minutos, un rendimiento comparable al de un operario humano, pero con una ejecución constante y predecible. “La carretilla se basa en nuestra transpaleta que producimos en serie, pero a la que se le ha integrado todos los sistemas robóticos de autonomía por lo que puede levantar hasta 1.500 kilos y alcanza casi el metro y medio de altura”, explica la product manager automation, Simone Dilling. En este sentido, subraya que, con este lanzamiento, Still “da un paso más en su estrategia de automatización, en un contexto en el que la intralogística se enfrenta a una creciente escasez de mano de obra, presión sobre los costes y necesidad de mejorar la resiliencia operativa”.

La carga y descarga de camiones ha sido históricamente uno de los procesos más difíciles de automatizar debido a su variabilidad: espacios reducidos, condiciones cambiantes, palets mal posicionados o diferentes tipologías de remolques. “Cubrimos un vacío que existía hasta ahora en la intralogística”, explica el director general de ventas y servicio de Still, Florian Heydenreich, quien subraya que la solución permite estandarizar un proceso hasta ahora altamente dependiente del factor humano. Según datos de la propia compañía, hasta el 20% de los costes operativos de un almacén pueden concentrarse en las tareas de carga y descarga, lo que convierte este ámbito en una palanca clave de eficiencia.

Uno de los elementos diferenciales de la solución es que no requiere infraestructura adicional en el muelle. Toda la inteligencia (sensores, cámaras, sistemas de seguridad y software) está integrada en el propio vehículo, lo que facilita su implantación tanto en entornos existentes (brownfield) como en nuevas instalaciones. “La automatización no debe ser exclusiva de grandes empresas ni de nuevas instalaciones; debe ser accesible, escalable y rentable, por ello, toda la tecnología va integrada en la máquina y sirve para cualquiero muelle y operación siempre que emplee europalets”, señala el warehouse automation and robotics, Jasper Van Gool. A nivel de integración, la solución puede operar bajo el estándar VDA 5050, lo que garantiza su interoperabilidad con flotas mixtas y sistemas de distintos fabricantes. “Esta arquitectura abierta permite su conexión con sistemas de gestión de almacenes (WMS) y otras soluciones automatizadas, facilitando su despliegue en entornos complejos”, añade Jasper Van Gool.

La carretilla autónoma combina diferentes tecnologías de percepción y navegación para operar en un entorno altamente dinámico como el interior de un camión. El sistema integra múltiples cámaras de visión, incluyendo cámaras de navegación, de seguridad y de posicionamiento de palets, junto a escáneres de seguridad distribuidos en la parte delantera y trasera del vehículo. En este sentido, las cámaras integran inteligencia artificial lo que les permite analizar si el palet está vacío, si hay un bulto o una persona delante, etc. A este respecto, el head of Sales de la unidad de automatización, Alex Domínguez, destaca que estas cámaras ya se están incorporado en todas sus carretillas autónomas “lo que mejora la funcionalidad y la seguridad”.

“Cubrimos un vacío que existía hasta ahora en la intralogística”
Florian Heydenreich Director general de ventas y servicio de Still

En cualquier caso, esta arquitectura permite detectar obstáculos, identificar personas, escanear el entorno en distintos ángulos y verificar la posición del camión en el muelle. Además, el reconocimiento tridimensional de palés posibilita operar incluso cuando la carga ha cambiado de posición durante el transporte, adaptando la trayectoria y el posicionamiento en tiempo real. Fuera del remolque, el sistema utiliza tecnologías de navegación basadas en visión 3D (Visual SLAM), mientras que en el interior del camión opera con localización LiDAR de alta precisión, “lo que permite trabajar con precisión centimétrica en espacios reducidos”. El vehículo, basado en una transpaleta estándar producida en serie, incorpora baterías de ion-litio con autonomías de hasta 16 horas y sistemas de carga rápida, lo que facilita su operación continua en entornos industriales.

Aunque la solución ya está lista para su comercialización, Jasper Van Gool reconoce que se trata de un primer paso dentro de una evolución tecnológica más amplia. Entre las líneas de desarrollo se encuentran el aumento de la capacidad de carga, la mejora en la manipulación de palés en altura o la adaptación a entornos más exigentes, como cámaras frigoríficas. El despliegue se realizará de forma progresiva, priorizando aquellos muelles donde la automatización aporta mayor valor, en función de los cuellos de botella y necesidades específicas de cada cliente. En términos económicos, la compañía estima un retorno de la inversión (ROI) en torno a tres años en configuraciones estándar, especialmente en instalaciones con varios muelles donde el impacto en costes operativos es más significativo.

“Tenemos dos SGA para automatismos, uno más complejo y otro más sencillo”
Alex Domínguez Head of Sales de la unidad de Automatización de Still

En este contexto, el director general de ventas y servicio de Still, Florian Heydenreich, explica que el desarrollo de esta tecnología responde a una tendencia de fondo en el sector: la transición hacia almacenes cada vez más automatizados y conectados, en los que la intervención humana se reduce a tareas de supervisión. Siguiendo con esta estrategia, el grupo han lanzado su propio sistema de gestión de flotas (SGA). El sistema se coordina a través de un software de gestión de flotas (fleet manager) que actúa como cerebro operativo.

Desde esta plataforma se asignan tareas, se optimizan rutas, se controla el acceso al remolque y se monitoriza en tiempo real el estado de cada vehículo, permitiendo gestionar de forma integrada operaciones manuales, automatizadas y de terceros. “Tenemos dos SGA para automatismos, uno más complejo para grandes proyectos de automatización que tienen que conectar diferentes automatismos y uno más sencillo para automatizaciones más sencillas, que también es más barato y fácil de usar”, apunta Álex Domínguez.

Por tanto, la estrategia del proveedor intralogístico para los próximos años es evolucionar su posicionamiento desde fabricante de equipos hacia proveedor de soluciones integradas, con un enfoque centrado en la automatización de procesos completos y no en soluciones aisladas. “La automatización ya no es una opción, es una prioridad operativa para nuestros clientes”, destaca Florian Heydenreich. La firma prevé una alta demanda de este tipo de soluciones a partir de 2026, especialmente en sectores con alto volumen de paletización como la logística 3PL, el retail o la industria manufacturera.

La firma intralogística prevé una alta demanda de soluciones autónomas y de automatización a partir de 2026

Este desarrollo responde, por tanto, a una demanda creciente del mercado ante la falta de mano de obra en operaciones de muelle, un entorno especialmente exigente en términos físicos y operativos, donde la rotación de personal y la dificultad para cubrir puestos está acelerando la adopción de soluciones automatizadas. De hecho, siguiendo con esta estrategia están automatizando sus carretillas eléctricas ‘bestseller’ para 1.200 y 2.000 kilos respectivamente. “La carretilla FM-X12 es una de nuestras joyas de la corona, es una de las más vendidas, ahora también ofrecemos la versión autónoma y para que los costes sean más eficientes en lugar de fabricarla desde cero implementamos toda la sensórica y tecnología durante esa fabricación en serie por lo que permite un uso híbrido y un precio más competitivo, además, si un cliente ya dispone de alguna en su flota y quiere automatizar le ofrecemos el cambio de una por otra a un coste todavía menor ya que podemos vender la manual de segunda mano”, explica el head of Sales de la unidad de Automatización, Alex Domínguez.

Sin embargo, la compañía considera que todavía “quedan años de convivencia” entre las carretillas manuales y las autónomas. Por ello, también están apostando por lanzar versiones mas simplificadas de algunas de ellas con el objetivo de eliminar tecnologías y sistemas que “no aportaban valor a clientes más pequeños como pymes”. Esto les ha permitido reducir los costes y comercializar la carretilla por un precio entorno al 25% inferior lo que supone entrar en el denominado mercado de gama media, hasta ahora muy dominado por fabricantes asiáticos. Ejemplo de ello es la RCE 15-20 que ofrece prestaciones similares a la RX20-16 en cuanto a peso (2.000 kilos) y altura (6,5 metros), pero que tiene menos autonomía y prestaciones. En esta misma línea, han lanzado la transpaleta eléctrica EXH-S 20, enfocada a clientes pyme que quieran una carretilla más sencilla y de gama media. Sustituye a la anterior, es el 10% más barata y la más sencilla cuenta con una autonomía de hasta seis horas en uso intensivo. Tiene capacidad de hasta 2.500 kilos y casi alcanza el metro y medio de altura.

IA, GEMELO DIGITAL Y OMNIVERSO: HACIA EL ECOSISTEMA INTRALOGÍSTICO AUTÓNOMO
Más allá del hardware, la automatización del almacén avanza hacia un nuevo paradigma basado en inteligencia artificial, simulación avanzada y ecosistemas digitales interconectados. En esta línea, Still ya trabaja en pilotos que utilizan gemelos digitales para replicar el funcionamiento de los almacenes y simular procesos antes de su implementación. Esta tecnología permite reducir los tiempos de desarrollo, optimizar operaciones y anticipar cuellos de botella en tiempo real. “El gemelo digital nos permite probar miles de escenarios antes de implementar una solución en el mundo real”, explican desde la compañía. El siguiente paso es la evolución hacia el denominado “omniverso logístico”: un entorno digital en el que todos los sistemas (vehículos, procesos, proveedores y clientes) están conectados y pueden simularse de forma conjunta, permitiendo prever incidencias, redistribuir flujos y optimizar decisiones operativas de forma dinámica.

En este contexto, la inteligencia artificial jugará un papel clave no sólo en la automatización de tareas, sino en la toma de decisiones en tiempo real y en la coordinación de sistemas complejos. Sin embargo, su aplicación en entornos físicos industriales plantea retos relevantes. “A diferencia del mundo digital, en la intralogística los errores no son aceptables”, subrayan desde Still, donde recuerdan que la IA debe desarrollarse bajo criterios estrictos de seguridad funcional.

Actualmente, uno de los principales desafíos es la ausencia de un marco normativo específico para la inteligencia artificial aplicada a entornos industriales autónomos. Aunque existen estándares de seguridad tradicionales (basados en niveles de fallo aceptables o certificaciones de maquinaria), todavía no hay una regulación consolidada que garantice el comportamiento seguro de sistemas autónomos basados en IA en operaciones físicas. Esto implica que el desarrollo de estas soluciones debe apoyarse en arquitecturas híbridas que combinen sensores, lógica determinista y sistemas de seguridad redundantes, además de procesos de entrenamiento y validación con datos reales. “La colaboración con compañías tecnológicas como Nvidia permitirá avanzar en este ámbito mediante el entrenamiento de modelos en entornos simulados y su posterior validación en condiciones reales, un paso clave para lograr sistemas autónomos plenamente certificados”, subrayan desde Still refiriéndose al piloto que están desarrollando. En este escenario, el futuro de la intralogística pasa por la convergencia entre automatización, simulación e inteligencia artificial, en un ecosistema donde los almacenes “no solo ejecutan operaciones, sino que anticipan, aprenden y optimizan de forma continua”.